7种常用数据库系统扩展方法：

提高数据库系统的处理性能、可用性和可扩展性，根据不同的场景和需求，以下是7种常用方法。

1. 单机性能提升：通过优化数据库系统的配置参数、索引设计、查询语句等软件系统主优化，以及并行计算、硬件扩展等硬件系统扩展，提高单台数据库服务器的处理能力和效率。这种方法比较简单，但是有上限，不能可能无限提升。

2.水平扩展：通过数据库同步、数据库复制等技术，增加服务器的数量来提高数据库的容量、性能。

3、集群系统应用：将多台数据库服务器组成一个集群，提高数据库的并发能力和容错能力，但是也增加了系统的复杂性和管理成本。集群系统有多种类型，如主从复制、双主复制、多主复制、分片集群等。

4. 读写分离：将数据库分为主库和从库，主库负责写操作，从库负责读操作，实现数据的异步复制。读写分离可以降低主库的负载，提高读操作的性能和并发量，但是也会带来数据延时、数据一致性等问题。

5. 分库分表：根据业务、功能模块、数据类型、数据周期等方式，将数据存储在不同的数据库或数据表中，实现数据的垂直切分、或水平切分。分库分表可以降低单库或单表的压力，但是也会增加数据关联、维护、使用的复杂度。

6. 分布式数据库：采用分布式数据库系统，将多个独立的数据库节点组织成一个逻辑上的整体，实现数据的分布式管理和访问。

7. 冷热数据分离：根据访问频率、时效将数据划分为冷数据和热数据，存储在不同类型或等级的存储设备上，实现数据的层次化管理。冷热数据分离可以节省存储空间、系统成本，提高热数据的访问速度和效率，但是也需要考虑数据迁移和备份等问题。

以上是数据库系统几种主要扩展方式。另外，通过平台架构来减少或均衡数据库系统压力的方式，如：

1、增加数据库缓存层。如：redis、memcached 等

2、增加代理层，进行数据库负载均衡、路由、分片等。

3、使用中间件系统。

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